7月22日至24日，第二十二届国际生物信息学研究与应用研讨会（The 22nd International Symposium on Bioinformatics Research and Applications，ISBRA 2026）在中国澳门银河国际会议中心举行。会议汇聚了来自世界各地的科研人员、专业技术人员和业界代表，围绕生物信息学与计算生物学的前沿进展开展学术研讨。澳门大学龚志国教授与美国康涅狄格大学Sanguthevar Rajasekaran教授共同担任大会主席。大会设置4场主旨报告，由吴方向教授（加拿大萨斯喀彻温大学）、杨跃东教授（中山大学）、章乐教授（四川大学）和胡政教授（深圳理工大学）分别主讲，并设置了16个专题分会场及壁报交流环节，议题涵盖蛋白质结构与语言模型、单细胞与多组学、临床预测与多模态融合、基因组学与进化序列、药物发现、分子设计及生物医学人工智能等方向。

我院张东旭副教授担任本届大会程序委员会委员，其指导的2024级转化医学专业硕士研究生李卓伦参加会议并作口头汇报。师生听取大会报告，参加专题分会场及壁报交流，并围绕蛋白质语言模型、多组学分析、分子序列建模、生物医学人工智能及病毒进化预测等领域与参会同行进行了交流。

张东旭副教授在ISBRA 2026国际学术会议现场合影

专题报告环节，硕士研究生李卓伦代表课题组在“基因组学、转录组学与进化序列”专题分会场作题为“A Unified Benchmark and Conditional Sequence Modeling Framework for Future Influenza Evolution Prediction”的英文口头报告。报告系统介绍了团队基于人工智能辅助开展流感病毒未来进化预测研究的阶段性成果，并就相关研究问题与现场专家学者进行了交流。相关论文已收录于Springer《Lecture Notes in Bioinformatics》会议论文集。李卓伦为论文第一作者，张东旭副教授为共同通讯作者。

李卓伦硕士生在ISBRA 2026作英文口头报告

该研究聚焦于流感病毒进化预测中的关键问题。流感病毒持续快速进化，而疫苗株筛选需要在未来流行变异株尚未被充分观察之前进行判断。针对现有研究在数据集、预测目标和评价设置等方面缺乏统一标准的问题，团队将未来流感病毒进化预测表述为条件序列建模任务，构建了以甲型H1N1流感病毒血凝素（HA）序列为初始对象的统一基准。该基准区分原始序列与比对序列两类数据层，设定了硬目标与软目标两种预测定义，并采用避免信息泄露的滚动时间评估策略；在此基础上，构建了融合预训练蛋白质表征、流行率信号和多目标学习的条件序列到序列模型，为不同方法在未来流感预测任务中的规范比较提供了可复现的研究基础。

交流环节，团队围绕病毒序列的时间划分、模型泛化能力、预测结果的生物学解释，以及相关方法在流感监测和疫苗株筛选中的潜在应用与与会专家交换了意见。团队进一步认识到自身研究在数据标准化、评价体系、模型可解释性和生物学验证等方面仍需持续完善。

此次参会展示了我院在人工智能驱动的科学研究、生物信息学和流感病毒进化预测方向的研究成果，拓宽了师生学术视野，增强了学生学术汇报与表达能力。相关反馈将用于后续研究的完善与拓展，并进一步探索在流感监测和智能疫苗设计中的应用。

（公共卫生学院）